Service de nuages : Pourquoi avons-nous fait Cliquet ?
######################################################

:url: pourquoi-cliquet
:date: 2015-07-14
:summary:
    Basé sur Pyramid, Cliquet est un projet qui permet de se concentrer sur l'essentiel
    lors de la conception d'APIs.

*Cet article est repris depuis le blog « Service de Nuages » de mon équipe à Mozilla*


**tldr; Cliquet est un toolkit Python pour construire des APIs, qui implémente
les bonnes pratiques en terme de mise en production et de protocole HTTP.**


Les origines
============

L'objectif pour le premier trimestre 2015 était de construire un service de
stockage et de `synchronisation de listes de lecture <{filename}/code/2015-04-01-service-de-nuages.rst>`_.

Au démarrage du projet, nous avons tenté de rassembler toutes les bonnes pratiques
et recommandations, venant de différentes équipes et surtout des derniers projets déployés.

De même, nous voulions tirer parti du protocole de *Firefox Sync*, robuste et éprouvé,
pour la synchronisation des données «offline».

Plutôt qu'écrire un `énième <http://blog.octo.com/en/design-a-rest-api/>`_
`article <http://www.vinaysahni.com/best-practices-for-a-pragmatic-restful-api>`_ de blog,
nous avons préféré les rassembler dans ce qu'on a appellé «un protocole».

Comme pour l'architecture envisagée nous avions deux projets à construire, qui
devaient obéir globalement à ces mêmes règles, nous avons décidé de mettre en
commun l'implémentation de ce protocole et de ces bonnes pratiques dans un
«toolkit».

*Cliquet* est né.

.. image:: {static}/images/cliquet/cliquet-logo.png
    :alt: Cliquet logo
    :align: center


Les intentions
--------------

.. epigraph::

    Quelle structure JSON pour mon API ? Quelle syntaxe pour filtrer la liste
    via la querystring ? Comment gérer les écritures concurrentes ?
    Et synchroniser les données dans mon application cliente ?

Désormais, quand un projet souhaite bénéficier d'une API REST pour stocker et consommer
des données, il est possible d'utiliser le **protocole HTTP** proposé
et de se concentrer sur l'essentiel. Cela vaut aussi pour les clients, où
la majorité du code d'interaction avec le serveur est réutilisable.

.. epigraph::

    Comment pouvons-nous vérifier que le service est opérationnel ? Quels indicateurs StatsD ?
    Est-ce que Sentry est bien configuré ? Comment déployer une nouvelle version
    sans casser les applications clientes ?

Comme *Cliquet* fournit tout ce qui est nécessaire pour être conforme avec les
exigences de la **mise en production**, le passage du prototype au service opérationnel
est très rapide ! De base le service répondra aux attentes en terme supervision, configuration,
déploiement et dépréciation de version. Et si celles-ci évoluent, il suffira
de faire évoluer le toolkit.

.. epigraph::

    Quel backend de stockage pour des documents JSON ? Comment faire si l'équipe
    de production impose PostgreSQL ? Et si on voulait passer à Redis ou en
    mémoire pour lancer les tests ?

En terme d'implémentation, nous avons choisi de **fournir des abstractions**.
En effet, nous avions deux services dont le coeur consistait
à exposer un *CRUD* en *REST*, persistant des données JSON dans un backend.
Comme *Pyramid* et *Cornice* ne fournissent rien de tout prêt pour ça,
nous avons voulu introduire des classes de bases pour abstraire les notions
de resource REST et de backend de stockage.

Dans le but de tout rendre optionnel et «pluggable», **tout est configurable**
depuis le fichier ``.ini`` de l'application. Ainsi tous les projets qui utilisent
le toolkit se déploieront de la même manière : seuls quelques éléments de configuration
les distingueront.

.. image:: {static}/images/cliquet/cliquet-notes-whiteboard.jpg
    :alt: Une réunion à Paris...
    :align: center


Le protocole
============

.. epigraph::

    Est-ce suffisant de parler d'«API REST» ? Est-ce bien nécessaire de
    relire la spec HTTP à chaque fois ? Pourquoi réinventer un protocole complet
    à chaque fois ?

Quand nous développons un (micro)service Web, nous dépensons généralement beaucoup
trop d'énergie à (re)faire des choix (arbitraires).

Nul besoin de lister ici tout ce qui concerne la dimension
de la spécification HTTP pure, qui nous impose le format des headers,
le support de CORS, la négocation de contenus (types mime), la différence entre
authentification et autorisation, la cohérence des code status...

Les choix principaux du protocole concernent surtout :

* **Les resources REST** : Les deux URLs d'une resource (pour la collection
  et les enregistrements) acceptent des verbes et des headers précis.
* **Les formats** : le format et la structure JSON des réponses est imposé, ainsi
  que la pagination des listes ou la syntaxe pour filtrer/trier les resources via la `querystring <https://en.wikipedia.org/wiki/Query_string>`_.
* **Les timestamps** : un numéro de révision qui s'incrémente à chaque opération
  d'écriture sur une collection d'enregistrements.
* **La synchronisation** : une série de leviers pour récupérer et renvoyer des
  changements sur les données, sans perte ni collision, en utilisant les timestamps.
* **Les permissions** : les droits d'un utilisateur sur une collection ou un enregistrement
  (*encore frais et sur le point d'être documenté*) [#]_.
* **Opérations par lot**: une URL qui permet d'envoyer une série de requêtes
  décrites en JSON et d'obtenir les réponses respectives.

Dans la dimension opérationnelle du protocole, on trouve :

* **La gestion de version** : cohabitation de plusieurs versions en production,
  avec alertes dans les entêtes pour la fin de vie des anciennes versions.
* **Le report des requêtes** : entêtes interprétées par les clients, activées en cas de
  maintenance ou de surchage, pour ménager le serveur.
* **Le canal d'erreurs** : toutes les erreurs renvoyées par le serveur ont le même
  format JSON et ont un numéro précis.
* **Les utilitaires** : URLs diverses pour répondre aux besoins exprimés par
  l'équipe d'administrateurs (monitoring, metadonnées, paramètres publiques).

Ce protocole est une compilation des bonnes pratiques pour les APIs HTTP (*c'est notre métier !*),
des conseils des administrateurs système dont c'est le métier de mettre à disposition des services
pour des millions d'utilisateurs et des retours d'expérience de l'équipe
de *Firefox Sync* pour la gestion de la concurrence et de l'«offline-first».

Il est `documenté en détail <http://cliquet.readthedocs.org/en/latest/api/index.html>`_.

Dans un monde idéal, ce protocole serait versionné, et formalisé dans une RFC.
En rêve, il existerait même plusieurs implémentations avec des codes différentes
(Python, Go, Node, etc.). [#]_

.. [#] Voir notre `article dédié sur les permissions <{filename}/code/2015-05-01-cliquet-permissions.rst>`_
.. [#] Rappel: nous sommes une toute petite équipe !


Le toolkit
==========

Choix techniques
----------------

*Cliquet* implémente le protocole en Python (*2.7, 3.4+, pypy*), avec `Pyramid
<http://trypyramid.com/>`_ [#]_.

**Pyramid** est un framework Web qui va prendre en charge tout la partie HTTP,
et qui s'avère pertinent aussi bien pour des petits projets que des plus
ambitieux.

**Cornice** est une extension de *Pyramid*, écrite en partie par Alexis et Tarek,
qui permet d'éviter d'écrire tout le code *boilerplate* quand on construit une
API REST avec Pyramid.

Avec *Cornice*, on évite de réécrire à chaque fois le code qui va
cabler les verbes HTTP aux méthodes, valider les entêtes, choisir le sérialiseur
en fonction des entêtes de négociation de contenus, renvoyer les codes HTTP
rigoureux, gérer les entêtes CORS, fournir la validation JSON à partir de schémas...

**Cliquet** utilise les deux précédents pour implémenter le protocole et fournir
des abstractions, mais on a toujours *Pyramid* et *Cornice* sous la main pour
aller au delà de ce qui est proposé !

.. [#]

    Au tout début nous avons commencé une implémentation avec *Python-Eve*
    (Flask), mais n'étions pas satisfaits de l'approche pour la configuration
    de l'API. En particulier du côté magique.

Concepts
--------

Bien évidemment, les concepts du toolkit reflètent ceux du protocole mais il y
a des éléments supplémentaires:

* **Les backends** : abstractions pour le stockage, le cache et les permissions
  (*ex. PostgreSQL, Redis, en-mémoire, ...*)
* **La supervision** : logging JSON et indicateurs temps-réel (*StatsD*) pour suivre les
  performances et la santé du service.
* **La configuration** : chargement de la configuration depuis les variables
  d'environnement et le fichier ``.ini``
* **La flexibilité** : dés/activation ou substitution de la majorité des composants
  depuis la configuration.
* **Le profiling** : utilitaires de développement pour trouver les `goulets
  d'étranglement <https://fr.wiktionary.org/wiki/goulet_d%E2%80%99%C3%A9tranglement>`_.


.. image:: {static}/images/cliquet/cliquet-concepts.png
    :alt: Cliquet concepts
    :align: center

Proportionnellement, l'implémentation du protocole pour les resources REST est
la plus volumineuse dans le code source de *Cliquet*.
Cependant, comme nous l'avons décrit plus haut, *Cliquet* fournit tout un
ensemble d'outillage et de bonnes pratiques, et reste
donc tout à fait pertinent pour n'importe quel type d'API, même sans
manipulation de données !

L'objectif de la boîte à outils est de faire en sorte qu'un développeur puisse constuire
une application simplement, en étant sûr qu'elle réponde aux exigeances de la
mise en production, tout en ayant la possibilité de remplacer certaines parties
au fur et à mesure que ses besoins se précisent.

Par exemple, la persistence fournie par défault est *schemaless* (e.g *JSONB*),
mais rien n'empêcherait d'implémenter le stockage dans un modèle relationnel.

Comme les composants peuvent être remplacés depuis la configuration, il est
tout à fait possible d'étendre *Cliquet* avec des notions métiers ou des
codes exotiques ! Nous avons posé quelques idées dans `la documentation
de l'éco-système <http://cliquet.readthedocs.org/en/latest/ecosystem.html>`_.

Dans les prochaines semaines, nous allons introduire la notion d'«évènements» (ou signaux),
qui permettraient aux extensions de s'interfacer beaucoup plus proprement.

Nous attachons beaucoup d'importance à la clareté du code, la pertinence des
*patterns*, des tests et de la documentation. Si vous avez des commentaires,
des critiques ou des interrogations, n'hésitez pas à `nous en faire part
<https://github.com/mozilla-services/cliquet/issues>`_ !


Cliquet, à l'action.
====================

Nous avons écrit un `guide de démarrage <http://cliquet.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html>`_,
qui n'exige pas de connaître *Pyramid*.

Pour illustrer la simplicité et les concepts, voici quelques extraits !

Étape 1
-------

Activer *Cliquet*:

.. code-block:: python
    :hl_lines: 1 7

    import cliquet
    from pyramid.config import Configurator

    def main(global_config, **settings):
        config = Configurator(settings=settings)

        cliquet.initialize(config, '1.0')
        return config.make_wsgi_app()

À partir de là, la plupart des outils de *Cliquet* sont activés et accessibles.

Par exemple, les URLs *hello* (``/v1/``) ou *supervision* (``/v1/__heartbeat__``).
Mais aussi les backends de stockage, de cache, etc.
qu'il est possible d'utiliser dans des vues classiques *Pyramid* ou *Cornice*.

Étape 2
-------

Ajouter des vues:

.. code-block:: python
    :hl_lines: 5

    def main(global_config, **settings):
        config = Configurator(settings=settings)

        cliquet.initialize(config, '1.0')
        config.scan("myproject.views")
        return config.make_wsgi_app()


Pour définir des resources CRUD, il faut commencer par définir un schéma,
avec *Colander*, et ensuite déclarer une resource:


.. code-block:: python
    :hl_lines: 6 7 8

    from cliquet import resource, schema

    class BookmarkSchema(schema.ResourceSchema):
        url = schema.URL()

    @resource.register()
    class Bookmark(resource.BaseResource):
        mapping = BookmarkSchema()


Désormais, la resource CRUD est disponible sur ``/v1/bookmarks``, avec toutes
les fonctionnalités de synchronisation, filtrage, tri, pagination, timestamp, etc.
De base les enregistrements sont privés, par utilisateur.


.. code-block:: json

    $ http GET "http://localhost:8000/v1/bookmarks"
    HTTP/1.1 200 OK
    ...
    {
        "data": [
            {
                "url": "http://cliquet.readthedocs.org",
                "id": "cc103eb5-0c80-40ec-b6f5-dad12e7d975e",
                "last_modified": 1437034418940,
            }
        ]
    }


Étape 3
-------

Évidemment, il est possible choisir les URLS, les verbes HTTP supportés, de modifier
des champs avant l'enregistrement, etc.

.. code-block:: python
    :hl_lines: 1 2 3 7 8 9 10 11

    @resource.register(collection_path='/user/bookmarks',
                       record_path='/user/bookmarks/{{id}}',
                       collection_methods=('GET',))
    class Bookmark(resource.BaseResource):
        mapping = BookmarkSchema()

        def process_record(self, new, old=None):
            if old is not None and new['device'] != old['device']:
                device = self.request.headers.get('User-Agent')
                new['device'] = device
            return new


`Plus d'infos dans la documentation dédiée
<http://cliquet.readthedocs.org/en/latest/reference/resource.html>`_ !

.. note::

    Il est possible de définir des resources sans validation de schema.
    `Voir le code source de Kinto
    <https://github.com/mozilla-services/kinto/blob/master/kinto/views/records.py>`_.


Étape 4 (optionelle)
--------------------

Utiliser les abstractions de *Cliquet* dans une vue *Cornice*.

Par exemple, une vue qui utilise le backend de stockage:

.. code-block:: python
    :hl_lines: 13 14

    from cliquet import Service

    score = Service(name="score",
                    path='/score/{game}',
                    description="Store game score")

    @score.post(schema=ScoreSchema)
    def post_score(request):
        collection_id = 'scores-' + request.match_dict['game']
        user_id = request.authenticated_userid
        value = request.validated  # c.f. Cornice.

        storage = request.registry.storage
        record = storage.create(collection_id, user_id, value)
        return record


Vos retours
===========

N'hésitez pas à nous faire part de vos retours ! Cela vous a donné envie
d'essayer ? Vous connaissez un outil similaire ?
Y-a-t-il des points qui ne sont pas clairs ? Manque de cas d'utilisation concrets ?
Certains aspects mal pensés ? Trop contraignants ? Trop de magie ? Overkill ?

Nous prenons tout.


Points faibles
--------------

Nous sommes très fiers de ce que nous avons construit, en relativement peu
de temps. Et comme nous l'exposions dans l'article précédent (plus accessible), il y a du potentiel !

Cependant, nous sommes conscients d'un certain nombre de points
qui peuvent être vus comme des faiblesses.

* **La documentation d'API** : actuellement, nous n'avons pas de solution pour qu'un
  projet qui utilise *Cliquet* puisse intégrer facilement toute
  `la documentation de l'API <http://cliquet.readthedocs.org/en/latest/api/index.html>`_
  obtenue.

* **La documentation** : il est très difficile d'organiser la documentation, surtout
  quand le public visé est aussi bien débutant qu'expérimenté. Nous sommes probablement
  victimes du «`curse of knowledge
  <https://en.wikipedia.org/wiki/Curse_of_knowledge>`_».

* **Le protocole** : on sent bien qu'on va devoir versionner le protocole. Au
  moins pour le désolidariser des versions de *Cliquet*, si on veut aller au
  bout de la philosophie et de l'éco-système.

* **Le conservatisme** : Nous aimons la stabilité et la robustesse. Mais surtout
  nous ne sommes pas tout seuls et devons nous plier aux contraintes de la mise
  en production ! Cependant, nous avons très envie de faire de l'async avec Python 3 !

* **Publication de versions** : le revers de la médaille de la factorisation. Il
  arrive qu'on préfère faire évoluer le toolkit (e.g. ajouter une option) pour
  un point précis d'un projet. En conséquence, on doit souvent releaser les
  projets en cascade.


Quelques questions courantes
----------------------------

    Pourquoi Python ?

On prend beaucoup de plaisir à écrire du Python, et le calendrier annoncé
initialement était très serré: pas question de tituber avec une code
mal maitrisée !

Et puis, après avoir passé près d'un an sur un projet Node.js, l'équipe avait
bien envie de refaire du Python.

    Pourquoi pas Django ?

On y a pensé, surtout parce qu'il y a plusieurs fans de *Django REST Framework*
dans l'équipe.

On l'a écarté principalement au profit de la légèreté et la modularité de
*Pyramid*.

    Pourquoi pas avec un framework asynchrone en Python 3+ ?

Pour l'instant nos administrateurs système nous imposent des déploiements en
Python 2.7, à notre grand désarroi /o\\

Pour *Reading List*, nous `avions activé
<https://github.com/mozilla-services/readinglist/blob/1.7.0/readinglist/__init__.py#L19-L26>`_
*gevent*.

Puisque l'approche consiste à implémenter un protocole bien déterminé, nous n'excluons
pas un jour d'écrire un *Cliquet* en *aiohttp* ou *Go* si cela s'avèrerait pertinent.

    Pourquoi pas JSON-API ?

Comme nous l'expliquions au retour des APIdays,
JSON-API est une spécification qui rejoint plusieurs de nos intentions.

Quand nous avons commencé le protocole, nous ne connaissions pas JSON-API.
Pour l'instant, comme notre proposition est beaucoup plus minimaliste, le
rapprochement n'a `pas dépassé le stade de la discussion <https://github.com/mozilla-services/cliquet/issues/254>`_.

    Est-ce que Cliquet est un framework REST pour Pyramid ?

Non.

Au delà des classes de resources CRUD de Cliquet, qui implémentent un
protocole bien précis, il faut utiliser Cornice ou Pyramid directement.

    Est-ce que Cliquet est suffisamment générique pour des projets hors Mozilla ?

Premièrement, nous faisons en sorte que tout soit contrôlable depuis la
configuration ``.ini`` pour permettre la dés/activation ou substitution des
composants.

Si le protocole HTTP/JSON des resources CRUD vous satisfait,
alors Cliquet est probablement le plus court chemin pour construire une
application qui tient la route.

Mais l'utilisation des resources CRUD est facultative, donc Cliquet reste pertinent
si les bonnes pratiques en terme de mise en production ou les abstractions fournies
vous paraissent valables !

Cliquet reste un moyen simple d'aller très vite pour mettre sur pied
une application Pyramid/Cornice.

    Est-ce que les resources JSON supporte les modèles relationnels complexes ?

La couche de persistence fournie est très simple, et devrait
répondre à la majorité des cas d'utilisation où les données n'ont pas de
relations.

En revanche, il est tout à fait possible de bénéficier de tous les aspects
du protocole en utilisant une classe ``Collection`` maison, qui se chargerait
elle de manipuler les relations.

Le besoin de relations pourrait être un bon prétexte pour implémenter le
protocole avec Django REST Framework :)

    Est-il possible de faire ci ou ça avec Cliquet ?

Nous aimerions collecter des besoins pour écrire un ensemble de «recettes/tutoriels». Mais
pour ne pas travailler dans le vide, nous aimerions `connaitre vos idées
<https://github.com/mozilla-services/cliquet/issues>`_ !
(*ex. brancher l'authentification Github, changer le format du logging JSON, stocker des
données cartographiques, ...*)

    Est-ce que Cliquet peut manipuler des fichiers ?

`Nous l'envisageons <https://github.com/mozilla-services/cliquet/issues/236>`_,
mais pour l'instant nous attendons que le besoin survienne en interne pour se
lancer.

Si c'est le cas, le protocole utilisé sera `Remote Storage <http://remotestorage.io/>`_,
afin notamment de s'intégrer dans l'éco-système grandissant.

    Est-ce que la fonctionnalité X va être implémentée ?

*Cliquet* est déjà bien garni. Plutôt qu'implémenter la fonctionnalité X,
il y a de grandes chances que nous agissions pour s'assurer que les abstractions
et les mécanismes d'extension fournis permettent de l'implémenter sous forme
d'extension.
