Python ? go !
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:date: 2009-12-17
:lang: fr
:category: tech

Cela fait maintenant un peu plus d'un mois que je travaille sur un
projet en `django <http://www.djangoproject.org>`_, et que,
nécessairement, je me forme à `Python <http://python.org/>`_. Je
prends un plaisir non dissimulé à découvrir ce langage (et à
l'utiliser), qui ne cesse de me surprendre. Les premiers mots qui
me viennent à l'esprit à propos de Python, sont "logique" et
"simple". Et pourtant puissant pour autant. Je ne manque d'ailleurs
pas une occasion pour faire un peu d'*évangélisation* auprès des
quelques personnes qui veulent bien m'écouter.

The Zen of Python
~~~~~~~~~~~~~~~~~

Avant toute autre chose, je pense utile de citer Tim Peters, et
`le PEP20 <http://www.python.org/dev/peps/pep-0020/>`_, qui
constituent une très bonne introduction au langage, qui prends la
forme d'un *easter egg* présent dans python

.. code-block:: bash

    >>> import this
    The Zen of Python, by Tim Peters

    Beautiful is better than ugly.
    Explicit is better than implicit.
    Simple is better than complex.
    Complex is better than complicated.
    Flat is better than nested.
    Sparse is better than dense.
    Readability counts.
    Special cases aren't special enough to break the rules.
    Although practicality beats purity.
    Errors should never pass silently.
    Unless explicitly silenced.
    In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
    There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
    Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
    Now is better than never.
    Although never is often better than *right* now.
    If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
    If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
    Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

J'ai la vague impression que c'est ce que j'ai toujours cherché à
faire en PHP, et particulièrement dans
`le framework Spiral <http://www.spiral-project.org>`_, mais en
ajoutant ces concepts dans une sur-couche au langage. Ici, c'est
directement de *l'esprit* de python qu'il s'agit, ce qui signifie
que la plupart des bibliothèques python suivent ces concepts. Elle
est pas belle la vie ?

Comment commencer, et par ou ?
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Pour ma part, j'ai commencé par la lecture de quelques livres et
articles intéressants, qui constituent une bonne entrée en matière
sur le sujet (La liste n'est bien évidemment pas exhaustive et vos
commentaires sont les bienvenus) :

-  `Dive into python <http://diveintopython.adrahon.org/>`_
-  `A byte of python <http://www.swaroopch.com/notes/Python_fr:Table_des_Matières>`_
-  `Python: petit guide à l'usage du développeur agile <http://www.amazon.fr/Python-Petit-guide-lusage-développeur/dp/2100508830>`_
   de `Tarek Ziadé <http://tarekziade.wordpress.com/>`_
-  `La documentation officielle python <http://docs.python.org/index.html>`_,
   bien sûr !
-  `Les vidéos du pyconfr 2009 <http://video.pycon.fr/videos/pycon-fr-2009/>`_!
-  Un peu de temps, et une console python ouverte :)

J'essaye par ailleurs de partager au maximum les ressources que je
trouve de temps à autres, que ce soit
`via twitter <http://www.twitter.com/ametaireau>`_ ou
`via mon compte delicious <http://delicious.com/ametaireau>`_.
Allez jeter un œil
`au tag python <http://delicious.com/ametaireau/python>`_ sur mon
profil, peut être que vous trouverez des choses intéressantes, qui
sait!

Un python sexy
~~~~~~~~~~~~~~

Quelques fonctionnalités qui devraient vous mettre l'eau à la
bouche:

-  `Le chaînage des opérateurs de comparaison <http://docs.python.org/library/stdtypes.html#comparisons>`_
   est possible (a<b <c dans une condition)
-  Assignation de valeurs multiples (il est possible de faire a,b,c
   = 1,2,3 par exemple)
-  `Les listes <http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html>`_
   sont simples à manipuler !
-  Les `list comprehension <http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions>`_,
   ou comment faire des opérations complexes sur les listes, de
   manière simple.
-  Les
   `doctests <http://docs.python.org/library/doctest.html?highlight=doctest>`_:
   ou comment faire des tests directement dans la documentation de vos
   classes, tout en la documentant avec de vrais exemples.
-  Les
   `métaclasses <http://www.python.org/doc/essays/metaclasses/meta-vladimir.txt>`_,
   ou comment contrôler la manière dont les classes se construisent
-  Python est
   `un langage à typage fort dynamique <http://wiki.python.org/moin/Why%20is%20Python%20a%20dynamic%20language%20and%20also%20a%20strongly%20typed%20language>`_:
   c'est ce qui m'agaçait avec PHP qui est un langage à typage faible
   dynamique.

Cous pouvez également aller regarder
`l'atelier donné par Victor Stinner durant le Pyconfr 09 <http://video.pycon.fr/videos/free/53/>`_.
Have fun !
